opencv读入图片后把图像整体除2，再显示图像，为什么变白了

图像读入的是灰度图像，不是0代表黑，255代表白吗，我把图像整体除2后灰度值变小了，为什么我显示图像变的特别亮，不是应该变暗吗

img1 = cv2.imread("C:\\Users\\51530\\Desktop\\face\\yaleB\\subset4\\yaleB01_P00A+070E-35.pgm",0)
img2 = cv2.imread("C:\\Users\\51530\\Desktop\\face\\yaleB\\subset4\\yaleB01_P00A-050E-40.pgm",0)

cv2.imwrite('C:\\Users\\51530\Desktop\photo\\g10.jpg',img1)
cv2.imwrite('C:\\Users\\51530\Desktop\photo\\g20.jpg',img2)

gimg13 = np.power(img1 / 255.0, 0.3)
#gimg13=gimg13*255
gimg15 = np.power(img1 / 255.0, 0.5)
gimg15=gimg15*255
gimg23 = np.power(img2 / 255.0, 0.3)
gimg23=gimg23*255
gimg25 = np.power(img2 / 255.0, 0.5)
gimg25=gimg25*255
cv2.imwrite('C:\\Users\\51530\Desktop\photo\\g13.jpg',gimg13)
cv2.imwrite('C:\\Users\\51530\Desktop\photo\\g15.jpg',gimg15)
cv2.imwrite('C:\\Users\\51530\Desktop\photo\\g23.jpg',gimg23)
cv2.imwrite('C:\\Users\\51530\Desktop\photo\\g25.jpg',gimg25)



cv2.imshow("image", gimg13)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

现在用gimg13 = np.power(img1 / 255.0, 0.3)来分析，当进行了这条语句后
gimg13要比img1小了很多，照理论上来说图像应该变的特别暗，但是用
cv2.imshow("image", gimg13）时，并不会变暗，注意此时gimg13并没有乘255。但是用imwrite保存后会变暗

我取你的图片试了一下，你看看：

    Mat img = imread("1.jpg");
    imshow("显示图像", img);
    Mat dst;
    cvtColor(img, dst, CV_BGR2GRAY);
    int rowNumber = dst.rows;
    int colNumber = dst.cols;

    uchar *p;

    for (int row = 0; row < rowNumber; row++)
    {
        p = dst.ptr<uchar>(row);//获取每行首地址
        for (int col = 0; col < colNumber; col++)
        {
            p[col] /= 2;
        }
    }


    imshow("处理后的图像", dst);

处理效果：

imshow函数显示的时候如果对象是uint8是按照0~255显示黑白的，如果是float，是按照0~1显示的

那你完全可以用乘以2来解决