keras model.predict_classes()只能适用于sequential model，
对于Model 模型（functional model）该怎么达到类似的输出类别的效果
e.g
results = list(model.predict_classes(data_test,verbose = 1))
score = accuracy_score(label_test,results)
这种在sequential model上可行的方法，如何在functional model 达到相同的效果
好吧 我自己解答吧，用model.predict（） 然后用np.argmax ()转一下就好了