SVM在测试集中，对负类的预测效果很差；在训练集中正常

最上方为原始数据集、训练数据集、测试数据集中正负样本的数量；中间为训练集的表现；最下方为测试集的表现。可以看到在测试集中，对于负类的预测效果很差，请问是什么原因？

可能是参数没调好，过拟合了，把松驰变量参数（一般称为C参数）调节一下（先调大）试试，不行再调一下核参数，多试一下。

样本数据不平衡，正向的样本比负的多，可以用多种方式构造平衡的数据样本，都试试看

应该是遇到了类别不平衡问题，通常有三种办法可以解决：欠采样、过采样、阈值移动。建议查阅相关资料补充学习