比如说分别用HOG特征和LBP特征，在SVM下训练两个分类器，检测的时候用两个分类器同时检测图片中的行人，容易实现吗？
图片检测，特征的搜索，现在公认最好的办法是使用 cnn （卷积神经网络），而且用 caffe 之类的框架，写起来特别简单，svm 基本可以不要再用了。
理论上都可以实现。SVM 是比较经典的分类器，有比较好的非线性分类和调参功能，但是问题是暂时没有好的办法确定里面参数和核函数、现在流行的是CNN等，共享卷积核，对高维数据处理无压力，也不需手动选取特征，训练好权重就好了