高斯过程学习方程的超参数
用高斯过程求微分方程超参数的时候，已经建好了协方差核函数，现在要进行优化，使用负边际对数似然进行优化，但是我不知道u和f的具体表达式，应该怎么做呢？
我在看Machine learning of linear differential equations using Gaussian processes这篇文章，里面的负边际对数似然如下所示:
但是由于我没有具体的方程表达式，所以不知道对应y的值，是不是就不能用这个方法学习超参数了？希望有大神能指点一下！
用高斯过程求微分方程超参数的时候，已经建好了协方差核函数，现在要进行优化，使用负边际对数似然进行优化，但是我不知道u和f的具体表达式，应该怎么做呢？
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但是由于我没有具体的方程表达式，所以不知道对应y的值，是不是就不能用这个方法学习超参数了？希望有大神能指点一下！