神经网络loss不下降问题

如图，使用lstm做预测loss始终不下降。从一开始就在震荡。想知道原因。

调参没有调好，lstm的unit太大或者太小，用的损失函数不对，如果是分类，用交叉熵，如果是回归，用mse/mae，batch size太大或者太小，数据导入不对，比如维度错了。
用错激活函数，各种激活函数，sigmoid、relu、tanh都试试看，优化器错误或者参数选择不当，比如建议你用adam，如果用sgd，看看学习率lr是不是过大。
数据本身是难以学习的，比如你lstm去学习随机白噪声曲线，肯定学不出来。

谢谢回答。我做的是回归，用的mse.优化器用adam。
剩下的那些参数都在调试中。再试一下把。谢谢啦