ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (100,100)

path是图片的路径 w,h是图片的设定长宽

```def read_img(path):
cate=[path+x for x in os.listdir(path) if os.path.isdir(path+x)]
imgs=[]
labels=[]
for idx,folder in enumerate(cate):
for im in glob.glob(folder+'/*.jpg'):
print('reading the images:%s'%(im))
img=io.imread(im)
img=transform.resize(img,(w,h))
imgs.append(img)
labels.append(idx)
return np.asarray(imgs,np.float32),np.asarray(labels,np.int32)

data,label=read_img(path)

我运行花卉图片加载的时候无错误，但换个路径运行猫狗识别的时候就报错
  File "C:/Users/spirit/Desktop/实验练习/tensorflow/猫狗识别/训练模型/猫狗识别.py", line 34, in <module>data,label=read_img(path)

  File "C:/Users/spirit/Desktop/实验练习/tensorflow/猫狗识别/训练模型/猫狗识别.py", line 31, in read_img
    return np.asarray(imgs,np.float32),np.asarray(labels,np.int32)

  File "D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 501, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
        ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (100,100)

我真心不懂，只是换了其他图片加载，为什么就报错，真心求教!
我在想是不是我的猫狗图片出了问题，但看了也感觉没什么问题啊，头痛

图片问题， 有的图片颜色空间是 Grey 的，imread 读出的数据是（100，100），和正常RGB 图片读出的 （100，100，3）无法合并成同类型数据

可以尝试 一下 io.imread(im, as _grey=true),我是直接把 grey 的图片删除了

可以尝试一下cv2.imread。之前为了防止不能读取中文路径自定义了一个imread函数，结果报了这种错误。改回cv2.imread就可以了，可能是自己写的还不完善吧。