神经网络，CNN图示中的参数求解

图片来自IEEE的一篇深度学习的论文，关于用CNN来进行表情识别的，
论文地址
想知道图中几个卷积层conv3-64，conv3-128，conv3-256分别代表什么意思？

cnn的基础知识，这里conv是代表卷积的意思，3表示的卷积核的大小，也就是使3× 3的卷积核，可以理解为图像处理中掩模大小。然后64,128,256表示使用
的卷积核的个数。 conv3-64，conv3-128，conv3-256是不断的提取图像的特征，获取更高层的语义。建议作者可以看一些深度学习比如cnn的文章。
下面推荐一个入门文章：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459

只能猜测下，conv表示卷积，3表示是3d，64 128 256表示卷积核的大小。