tensorflow和keras一设置激活函数好像就是会默认设置一整层所有节点都会是同一个激活函数，请问要如何实现同一层不同节点有不同激活函数？
keras的话，使用函数模型而不是贯序模型，分成两个模型，单独设置激活函数，然后再串起来。
不同的神经元不同激活函数，其运行速率很慢吧
请问下已经解决了吗，怎么实现呢