Tensor playground里的输入特征是几张图片，这个应该如何理解呢？从文字的描述来看，应该是说用来确定某个样本所处的位置，比如是否在图像的左边，是否在图像的右边，所以我的问题是playground在运行的时候，系统会自动进行一次特征工程吗? 也就是说先把每一个样本判断一下，对应的特征是否是0 还是 1，然后再用解析好的特征去进行神经网络训练吗？
tensorflow的playground么？深度神经网络不需要“特征工程”。你说的应该是隐层的权重或者卷积层的卷积核吧。