一个面试题，一张表里面一个性别字段错误录入成1，有百万级别数据量，
如何更高效的update性别字段为2。
要求：只有十分钟时间给你update。
高效地更新数据库字段有很多方式，比如说合理地设计表结构，比如读写分离和使用群集来提高性能等等。
但是就你这个问题，我不知道有没有上下文，具体要你做什么。因为错误输入是一个偶发事件，然后你现在要在规定时间内解决问题，那么应该不是问你算法、查询、表结构、架构这些。
而很可能是希望你回答回滚数据，将错误输入撤销，然后再更新表。回滚数据还有一个好处就是，它不是把现在数据库里面性别为1的字段都更改为2，这显然不对，应该是只将录入错误的修改，而不动原来就是1的数据。百万级更新，要看表的结构和规模，在性能比较好的硬件上，就很平常地update也是可以达到的。
把数据库表其他列数据导出，导入到新表，并性别列为2。然后删除旧表，修改新表名字
这道题原文就这样？是让你知道里面一条记录某字段错误？还是整张表的性别字段都错了，全部更正？
如果有人问我这样的问题：哦，数据库里面XX字段错了，麻烦更正一下。我肯定diao他。哪一条数据谁知道？
如果这是开放提问，那好办啊，除了性别假设只有主键编号，就当是AI性别嘛，编号就纯数字从1到几百万，那我知道编号where更新就OK啦。不要说百万了，更新个100E的都行。
如果不是开放提问，你还需要知道数据构成，选择这间公司，请自重。
面试题的话， 我觉得还是要看考点。启动50个线程执行update不知道可以不可以？
百万级数据，10分钟更新完，有什么难点，速度根本不慢，看我的测试数据：
测试环境：自己pc机（cpu i7 3770 8G内存 机械硬盘），原生mysql（未优化） 数据量110万
-- 全部更新
[SQL]update userinfo set douban = null;
受影响的行: 1157744
时间: 202.126s
-- 全部更新
[SQL]update userinfo set douban = '11';
受影响的行: 1157744
时间: 274.740s
-- 部分更新 id为奇数
[SQL]update userinfo set douban = '22' where mod(id,2)=1;
受影响的行: 578843
时间: 75.465s
-- 部分更新 sex=1 sex字段无索引
[SQL]update userinfo set douban = '33' where sex =1;
受影响的行: 672629
时间: 72.308s
不慢吧，还是普通pc机，并不是专业的正式服务器，如果使用正式服务器，100万条数据更新预计不会超过10秒
面试官水平有限，可能他还没碰到过大数据量