1想根据excel的某一列进行表格拆分，但是会报错，object of type 'float' has no len(），请问如何解决。
import pandas as pd
import xlsxwriter

待拆分的Excel文件位置

file = r"C:\准备表.xlsx"

拆分后的文件存放位置

result = r"C:\拆分文件\拆好的表.xlsx"

读取待拆分的Excel文件

df = pd.read_excel(file)

获取拆分条件：去重

jg_list = df[u'所属销售'].unique()

按拆分条件分别保存新的Excel文件

for jg in jg_list:
df=df[df[u'所属销售']==jg]
df.to_excel(result,sheet_name=jg,index=False,engine='xlsxwriter')
print('拆分完成！')

错误原因：在你的for循环里，df对象被覆盖了，所以第二次循环时，df为空，导致出错。

解决办法：
1.使用新的变量
2.使用df的groupby方法

#修改
 df2 = df[df[u"所属销售"]==jg]

#或者使用groupby

for jg_i,data_i in df.groupby(by=u‘所属销售’):
    data_i.to_excel(sheet_name=str(jg_i),index=False,)

https://stackoverflow.com/questions/28118087/python-object-of-type-float-has-no-len

嗯，原因可能是encoding的问题，跟你使用 xlsxwriter 有关，看官网这个to_excel的参数：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html

解决办法：
1. 可以加encoding='utf-8'
2. 可以使用别的engine, 例如xlrd, 直接使用cmd安装xlrd : pip install xlrd, 然后to_excel里面不需要指定engine，默认xlrd, 也不需要指定encoding