问题描述：
①我用广角照相机，拍摄一个远景图。视野很开阔，但是局部放大之后，细节比较模糊。
②我又用一个长焦相机，拍摄其中的一处局部图，得到局部清晰的图像。
目的：下面我需要用模板匹配算法，在远景图中，找到局部图的位置，并用红色矩形线圈出。
相当于在一个5000 × 3000左右分辨率的远景图中，匹配2000×1500左右分辨率的局部图的位置。
我的疑惑之处：
1. 高分辨率如何作为模板进行匹配？是不是要降低分辨率？如何调整
2. 如何判断分辨率之间的差距？
3. 如何做到识别的准确性
PS希望大神能够给我详细的算法思路。能写一个demo最好不过了。
小弟感谢不尽！
python+opencv最好了
参考：http://www.51testing.com/html/01/n-3721401.html
https://blog.csdn.net/gjy095/article/details/9203755
请问如何处理模板的分辨率过高的问题？如何让分辨率做到统一？
这个需要考虑匹配使用的特征是什么，如果是基于颜色的，分辨率影像应该不大。可以参考一下具有尺度缩放不变性的算法，比如SIFT
如果是基于颜色的，分辨率影像应该不大。可以参考一下具有尺度缩放不变性的算法