在第167次epoch时模型loss突然变为nan，之前情况都是正常的，之后模型 loss 便一直为 nan，两个准确率变为 1 和 0。
尝试把学习率改为0或0.0000001，nan还是会在167次epoch出现。
尝试把loss改为loss = tf.log(tf.clip _ by _ value(y,1e-8,1.0)) 或 loss = tf.log(tf.cli _ p _ by _ value(y,1e-8,tf.reducemax(y)))，nan还是会在167次epoch出现。
把softmax函数，改为log _ softmax函数，nan还是会在167次epoch出现。
把batch _ size改大五倍（从20改为100），nan会在33次epoch出现。
各位大佬们，谁能救救我啊，这是因为什么原因呢？？？调试了一星期了（悲伤）
看下是不是梯度爆炸或者消失了，加上正则化或者随机化，或者逐层训练你的模型。
要不，吧sigmoid去掉试试，不过这样会不收敛的，应该还是网络的问题，看下是否在最后一层加了BN层
请问是怎么解决的呢？