刚才写的有点小失误， 首先使用 冒泡排序法 对数据做一次排序，
判断是否存在 插队的 情况 ( 就是 数据大小错位了) ，如果完全吻合 ， 就像你输入的第一组数据，
那么直接输出 0 ， 说明没有插队的情况， 如果存在插队的情况， 先找到最小值， 记录 索引位置，
然后在索引前面找到一个 比他最大的值， 一定要最大 ，这样 max(0,ai-aj) 才能最大。 然后再在 最小值的 索引的后面 找到一个比他最小的值
， 这样 max(0,aj-ak) 才能最大， 若没有比他小的， 那么 max(0,aj-ak) 都是 0 ，结果都一样 。 这次绝对没问题。
希望采纳哦。 我也是很用心的在指导你哦 。

动态规划，建立一个3维数组
arr[i][j][k]，填充的是max(0,ai-aj)+max(0, aj-ak)的值。
然后遍历这个数组，找到最大值，就是结果。

需要编写代码给你么？

我来告诉你怎么处理， 其实很 简单， 首先使用 冒泡排序法 对数据做一次排序，

判断是否存在 插队的 情况 ( 就是 数据大小错位了) ，如果完全吻合 ， 就像你输入的第一组数据，
那么直接输出 0 ， 说明没有插队的情况， 如果存在插队的情况， 先找到最小值， 记录 索引位置，
再找到最大值， 再次记录索引位置，然后从 两个索引的 中间取出数据， 使用 max(0,ai-aj) + max(0,aj-ak)，
记录 第一个数据计算值， 先缓存， 然后再计算下一个， 与前一个缓存的做比较， 看谁的大， 就要谁的，
小的那个直接丢弃了， 一直到 最大索引的 前一个计算值。 希望采纳哦。 我也是很用心的在指导你哦 。

动态规划，首先建一个三维数组，对其中的每个数进行遍历，这是一种方法，其二就是借鉴操作系统利用位图矢量法确定任务优先级的方法