即聚类过的数据量大，但更新的数据集只有小一部分，目前用的是谱聚类
不清楚Spectral Clustering如何scale. 如果不限聚类方法的话， 可以用Mini-batch kMeans。 原理很简单，每次只对这一小部分数据分配center, 在更新每个cluster的center时，按照这小部分数据占之前处理过数据的比例贡献更新