图像中的裂缝长宽的测量

这是二值图像

这是染色后的图像
我想知道如何测量它的长宽，另外下部有一块阴影，有没有什么好的办法处理呢

按照楼主说明，需要的应该是测量出每一条裂缝的宽和高。具体操作如下：
1，利用连通域操作，获取二值图中的连通域个数，以及各个连通域点集；
2，针对各个连通域进行统计，统计每个连通域点集的x、y坐标，计算宽度与高度，这里又分为两种做法：
a）利用点集中所有点的x、y坐标，直接计算出最大的x坐标差和y坐标差，即可作为裂缝的最大宽度和最大高度；
b）统计各点集的所有点在x和y方向投影，计算x、y方向直方图，根据直方图分布，计算图像的统计宽度和高度。

各种图像处理工具中都有对应的连通域操作方法，像opencv和matlab，在网上搜索一下就能知道，根据楼主使用的工具自行调整，如果精通图像处理，也可以直接编写算法

对于单幅图像，计算出来的值只能是像素距离，除非得到一些相机相关的参数。那么如何你算这个像素距离呢？
对于线状裂缝来说，单纯两点的计算距离是不准确的，你可以考虑下面的思路，首先将裂缝进行图像细化（骨架提取），得到裂缝骨架的形状，然后在骨架上选取
若干个点，每一个计算一个宽度，最后求取平均值。
关键的地方在于，怎么知道一采样点的处宽度？
用垂线法，选择骨架上左右两点，拟合出一条二次抛物线，这个抛物线的法线，就是你的线状裂缝要计算宽度的那个方向，在这个方向上，去计算轮廓左右两边
的交点，然后求取距离，这个距离要更精准一些。

不考虑摄像头本身的枕形误差（也就是假设每个横截面的x y都等距），那么就是集合问题。不知道你怎么定义的长宽，是平均值还是最大值，总之这就是一个像素计算的问题。

就这个图来说,你用了二值化之后的图像做了膨胀腐蚀,那么提取出来的轮廓都是很大一块的,你把轮廓面积小于一个阈值的去掉,那么就剩下两个轮廓,计算
这两个轮廓外包框(带旋转)然后就得到外包框的宽高,最后是用标定板标定平面得到一个像素相当于多少个mm,一乘就得到裂缝宽高了,由于这个图像有
两条裂缝,所以这个图要设置一个ROI,范围是只包含上边裂缝,不包含右边的

你好呀，2021年的我来请教了