各位大神，现在有两种类型的数据，一类是一堆图片，一类是从前面那堆图片中提取的特征矩阵，现在想同时对这些数据进行训练。但是caffe框架在数据读取的过程中，一个batch=64，是随机在源数据中抽64幅图片，就没办法让图片和对应的特征矩阵一一对应，有没有什么办法能将两种数据对应起来，作为两类数据进入卷积神经网络进行训练？
http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/39400375