python人脸识别用什么库比较合适

目前我试过用dlib库提取特征值，通过特征值用svm、knn分类
另外我还用opencv里面的haarcascade_frontalface_alt.xml识别人脸，在通过opencv
的cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()进行训练和预测
上述方法识别率都不是很理想，想问问大神们都用的什么？
我是新手，没用过TensorFlow和PaddlePdaddle，不知道这2个能用不？
跪求指导，先感谢了

Labeled Faces in the Wild

opencv.还有pil，这两个是最基本的额

Labeled Faces in the Wild和opencv.还有pil

opencv.还有pil

face_recognition，这个就不错

如果技术强可以用opencv或者PIL，如果只是想实现功能可以使用face__recognition， 如果想做分类，将提取出来的人脸作为模型输入训练就好了，这有两个链接，一个是库的安装：http://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77104246，另一个是用CNN分类的：http://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77164578，稍微改一下应该就可以搞定了