例如：原本数据为10维的，将为后为5维度。然后根据这个5维的结果求得多元线性函数方程。如何将这个5维结果返回成10个维度的结果。也就是5维的线性方程是 1.2*X1 + 1.6*X2 + 2.4*X3 + 2.7*X4 + 3.6*X5 = 0;如何还原成？*X1 + ?*X2 + ?*X3 + ?*X4 + ?*X5 + ?*X6 + ?*X7 + ?*X8 + ?*X9 + ?*X10 = 0的形式，其中？代表将5维返回10维后的系数。重点是这个系数怎么求出？
用原始数据再跑一遍？？？
为什么要这么做？这可能吗？
除非就是把投影函数反向处理
还原原始数据的过程也就是获得样本点映射以后在原空间中的估计位置的过程， 就是计算 X-approx的过程。