大量单条数据使用spark效率高吗？

比如 我有 1亿条 汉字句子，需要生成哈希码，但是这些句子不能组成list，只能单条一条一条的生成哈希码，这样使用spark，会提升效率吗？这种应用场景，应该怎么使用spark？

确认几个事情：
1）数据在哪 spark能不能分布式访问 比如HDFS 就OK
2）你的spark集群有多大 如果只有一两个节点 其实和跑多个线程并行计算没多大区别
3）不理解只能单条生成的含义 spark DataFrame 本来就是面向Row的 生成哈希吗 map 一下就完了 可以写回HDFS