tensorflow多层lstm为什么只使用了一层的权重参数?

如题,所有资料中 使用了multi rnncell函数的,都没有另外增加参数组也没有进行WX+b的运算,是怎么回事

应该是经验表明这样做的效果更好。避免出现梯度消失/爆炸。

其他层会自动检测,参数都会默认和第一层的一样,它不会执行Wx+b运算,需要定义一层全连接层帮助计算或者手动计算