我有10亿的用户数据放在节点中；key,value格式：姓名、金额
数据场景：这10亿为交易支付数据，可能存在重复支付的数据
计算设备：一台物理机、配置不限、需要运用nosql中间件来处理这10亿数据。
问题：我要在10秒内对这10亿数据进行计算，排列出消费总金额前100名的用户？
典型的topK算法问题，自己参考：
https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/archive/2013/03/20/2971262.html
因为算法复杂度是NlnN，所以，10亿数据，运算量相当于遍历一遍，只要你内存够大，处理器够快。比如运算能力200G~1T的Xeon E5，完全可以在1秒内做完。
思路：取前100个数据组成一个列表，然后排序，依次遍历后面的数据，比第100个数据小的不用管，比第100个数据大的插入该列表中，并删除最后一个元素。