请问pvanet的网络结构的感受野应该如何计算?pvanet中存在inception结构，就是存在不同大小尺寸的卷积核，目前的说法是按照卷积核最大的尺寸来，该结构最早是googlenet的inception结构中，pvanet里面用的是googlenet的v2的版本，然后目前的常规算法是RF=(RF-1)xStride+size，但是这样计算出来结果和论文给出的结果还是不一致，论文给出的感受野是大小是809。
链接是pvanet的网络结构https://github.com/twmht/PVANet-FACE/blob/master/models/pvanet/imagenet/pva9.1_preAct_test.prototxt
哪位大侠可以回答一下这个问题?谢谢！