目前公司使用MongoDB存储业务数据，每天产生2000万条左右，数据保存90天，
这样单独一张表会存在20亿左右数据。
为保证数据操作（增、删、改、查）的效率，是否需要对表进行分表？
一段时间生成一张新表，以时间戳为后缀，这样是否可以提高效率，或者有其他方案？
可以进行分表 ,Mongodb对数据的检索性能虽然很强,但是也抵不住一张表的数据超过20亿 ,但是 如果数据只是在20亿左右浮动 可以不考虑分表 查询恼火点
个人认为mongodb没有分表的必要，你说的分表等于是用SQL型的思维做NoSQL的事。
mongodb的集群模式可以轻易的实现分布式存储，而且技术和架构已经逐渐成熟（推荐3.2及以上版本），我们公司已经上了生产。
我拿百度网盘做比喻。
因为网盘的操作都是在用户内部，涉及用户间的操作占比较少，所以可以优化为，按用户分片，来提高并发度。具体做法：
（1）mongodb集群
（2）shard key=userId（最好做成联合片键，防止僵尸块，（userId, fileId））
（3）TTL（这个mongodb自带的功能可以实现你说的保存90天，而无需人工干预数据库）
当然，这是按用户来分片，你可以根据业务从其它维度考虑，如时间。
（更多mongodb问题，欢迎一起交流学习）
不需要，mongo本身就支持对数据做分片，自带分布式基因。谢谢。
为了加速查询，可以分表，每个表按年月日进行新增表操作，查询的时候就可以拼一下表名就可以查询了。
另外也可以配合redis进行数据缓存。