写最小二乘支持向量回归算法代码

我是个机器学习新宝宝，但现在需要用python写一个LSSVR的算法（我没查到pythonLSSVR方法），核函数是用修改过的RBF（这个肯定要自己写），现在几乎无从下手~想向大神们请教一下思路~最开始我是想重写SVR，将原来的ε平方损失函数换成最小二乘损失函数，可是看了代码~感觉无从下手~请教大神们指点一下思路~

LSSVM回归与分类的求解过程是相同的，你可以参考两篇博客：
https://blog.csdn.net/Luqiang_Shi/article/details/84204636
https://blog.csdn.net/Luqiang_Shi/article/details/84402375

matab 中是可以对整个矩阵进行回归分析的（用的方法就是最小二乘法）