Python中如何用numpy删除数据矩阵指定行

本人初学Python，数据大概在40M左右，txt格式，用numpy中的Loadtxt打开后，需要删除所有第二列为空的行，自己写的代码如下：
import numpy as np
data=np.loadtxt('GSE4187.txt',delimiter='\t',skiprows=0,dtype='str')
def row(c,data):
a,b=np.where(data==c)
return int(a)
for i in range(data.shape[0]):
c=data[i][1]
if c is '':
data=np.delete(arr,row(c,data),axis=0)
试了很久运行出来的结果依旧是原来的数据，没有任何改变，请各位大神指点，非常感谢！

你所谓的删除是读入数据的删除还是删除txt，这两个是不一样的，删除读入矩阵是delete方法，还得写入才算。

还要注意python中的判断为空，你的写法有一点奇怪

https://www.cnblogs.com/bigberg/p/6495373.html

非常感谢，已经解决！！！