现在在mysql 有 14亿 行数据，我现在是这么做的，将数据导出到hdfs，将数据根据一个
字段hash分区 分成1000个小文件，用spark+kafka+redis ，web端发送条件到kafka
spark程序消费数据（条件），从hdfs读取对应的hash文件，条件判断之后将数据保存
到redis。有什么更好的解决方案吗，前提是机器内存有限16-32g左右。
先建立映射表，通过映射表进行条件查询hash 速度本来就很快，建立好映射了查询就快了。
请问建立映射表是啥意思,是建立一个所需返回字段的新表,导入数据到新表,通过新表进行条件查询？
14亿数据量, MongoDB/hbase/ES 都是毫秒级响应