请求大神解答下如何用python读取复杂dat中文本文的问题

我会使用open('XXX').read()将本文中的数据全部读出来，但是在文本中存在着不同的列名，例如图片中的数据。请问大神何如用python将这些数据按照“id”，“url”，“brand”等类别进行输出划分，python不怎么会用，还请各位大神不吝赐教

http://blog.csdn.net/y394996630/article/details/48024833

这很明显是字典型的，infodict={"_id":"A00000"} 直接infodict["id"] 即可获得“A00000”

可以使用pandas来把字典转为DataFrame，然后就可以看到像表格一样的数据了，我只提供了一些思路哈，仅供参考

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

with open('test.txt', 'rb') as f:
    data = json.loads(f.read())
    id = data.get('_id', '')
    url = data.get('url', '')
    brand = data.get('brand', '')

    print(id)
    print(url)
    print(brand)

源文件如下：

测试结果如下：