我有两个excel，1个是订单表，大约25万行的样子，一个是产品表，大约2000行；两张表的表头如下图。我想用merge把两个表合并起来，索引是：商品名称；但是每次索引都显示内存不足，请问有什么好的解决方法？

订单表表头，索引值为A列，表格大概26M，25万行-30万行之间；

产品表表头：索引也是A列：

我的代码如下：

import pandas as pd

agent = pd.read_excel('./订单表.xlsx',sheet_name = 0)

cp = pd.read_excel('D:/资料/产品表.xlsx',sheet_name = 0)

agent_cp =pd.merge(agent,cp, on ='商品名称', how = 'left')

agent_cp.to_excel('agent_cp.xlsx')

print('Done')

我试了数据如果少的话不会内存溢出；

笔记本配置：i7 8G内存

openxml（excel2013）的读写框架本来就很占内存.
内存问题是由于你一下子打开文件读取导致的.
很显然你可需要写算法去进行合理的合并.
不妨将数据存入数据库,
用数据库sql语句去进行合理的合并.
毕竟Excel的工作不在于数据量
而在于日常办公

看看这个https://blog.csdn.net/shywang001/article/details/90719398

https://blog.csdn.net/weixin_43064185/article/details/90665301

你是不是合并是不是一对多的关系？
是的话??2020475790