一篇论文，输入节点3个，但是有四个隐藏，节点数分别为1000，700，300，150。训练集和测试集分别为3万条。隐层数和隐层节点数是论文里明确提出的，但是这样合理吗？，是不是我理解错了输入节点数？论文是IEEE的。
你的神经网络没有具体说明那我就认为是多层感知机，输入节点只有三个说明输入的特征向量是三维的，隐藏层数和他们的节点数只是表达了模型的复杂程度，实际上是不需要比输入节点少的，当然像输入是三维向量的问题确实不多见，但是理论上是可行的。