矩阵的维数问题（想统一不同市场音频mfcc的维数）。

def get_wav_mfcc(wav_path):#(wav_path)
    y,sr = librosa.load(wav_path)
    wav_feature = mfcc( y, sr, numcep=13, winlen=0.025, winstep=0.01,
                       nfilt=26, nfft=1024, lowfreq=0, highfreq=None, preemph=0.97)
    print(wav_feature.shape)
 输出：由于自己音频有的市场不同，所以shape有（80，13）、（99，13）（122，13）等
    total_mfcc = []
    d_mfcc_feat = delta(wav_feature, 1)
    print('一阶差分mfcc:', d_mfcc_feat.shape)
 输出：shape同上：（80，13）、（99，13）（122 ，13）等
    d_mfcc_feat2 = delta(wav_feature, 2)
    print('二阶差分mfcc:', d_mfcc_feat2.shape)
 输出：shape同上：（80，13）、（99，13）（122，13）等
    feature = np.hstack((wav_feature, d_mfcc_feat, d_mfcc_feat2))
    print(feature.shape)
 输出：shape：（80，39）（99，39）（122，39）等
    total_mfcc.extend(feature)
    total_mfcc = np.array(total_mfcc)
    print(total_mfcc)
 输出：（80，39）（99，39）（122，39）等形式的矩阵

最终想要实现，通过补0或者其他方式，使得输出的矩阵统一成（99，39），需要接下来加些什么代 码？？？？？？
下面是本人代码，想补0，没有成功
    data = list(np.array( total_mfcc))
    print('list:',data)#根据整个输出
    while len(data)>122:#修改此数值
        del data[len(waveData[0])-1]
        del data[0]
    # print(len(data))
    while len(data)<122:
        data.append(0)
    print('add0:',data)
    data=np.array(data)
    return data

你的矩阵是numpy 格式吧。用这个函数试试？这个是我的例子

d1=np.array([[1,2,3,4,5,1],[1,2,3,4,5,2],[1,2,3,4,5,3],[1,2,3,4,5,4],[1,2,3,4,5,5],[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4,5,7],[1,2,3,4,5,8]])
d2=np.array([[1,2,3,4,5,1],[1,2,3,4,5,2],[1,2,3,4,5,3]])
print("原始：")
print(d1)
print(d2)
def reshape(d):
    m,n=d.shape
    if m>=5:
        return d[0:5,:]
    else:
        return np.row_stack((d,[[0]*n]*(5-m)))
        
d1=reshape(d1)
d2=reshape(d2)
print("转换后：")
print(d1)
print(d2)

先谢啦，我试下哈

可以了  感谢

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