读取csv文件为data
data=pd.read_csv(path_,encoding='utf-8')查看表头
data.head()
#表头是：来源 总费用 转化率 总订单行查看打data的dtype
print (data.dtypes)
#结果:
来源 objects
总费用 objects
转化率 float64
总订单行 float64
dtype=objects其实“总费用 转化率 总订单行”都是数值，但读取之后总费用确实objects。为啥啊？
我发现问题所在了：那一列的下面结尾多出来一行字符串
删掉之后，想用infer_objects()，但发现并没有用，所以最后只能用astype()。
但是如果不连续的超过10列都被影响了，难道要把那几列index列出来知乎astype()？
总费用里面有符号么 ，或者进来转制一下再看看
df['总费用'] = pd.to_numeric(df['总费用'], errors='ignore')