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提取图片sift特征数目不一样,如何处理用来机器学习训练

我想做一个车牌识别系统,有单独的字符训练集,先提取图片的sift特征,然后用svm训练
,可是提取出来的特征数不一样,无法训练,希望哪位大神能提供一些处理的思路,非常感谢

推荐使用CNN做车牌识别

BoF可以使得特征长度相同,是比较主流的做法

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