我们企业的APP上有很多个人用户和企业用户，这些用户会在我们的APP上发布相关的行业、所在地、职位、薪资等信息，我们想针对这些职位和薪酬范围数据进行数据整合，最终达到让求职者或者企业可以通过界面输入职位信息（地区、行业、职能、技能要求）就能推断出合理的薪酬区间。
请问，这个方案的算法和模型怎么建立啊？后端的数据库，和前端展示给用户的界面，可以同步操作吗？
将薪酬区间作为label值，其他维度数据进行特征处理，转化为算法工具包要求的格式，用随机森林或者GBDT算法进行算法建模
输入的维度数据转化为同样数据格式，放入模型进行分类
或者用回归模型计算在每个区间的概率，选择概率值最大的那个区间
谢谢楼上作答，虽然我还是不懂(；′⌒`)