现在有一个样本库，共6025个汉字，每个汉字有三个不同的样本，每个汉字的特征有128维；输入:18075×128的特征矩阵，18075×1的标签矩阵，训练分类模型；要求再输入一个新的样本时，可以输出对应标签请问用什么方法训练数据，得到模型比较好？
用CNN，从Alexnet到resnet都试一遍吧