在做特征选择，我选用遗传算法作为搜索策略，使用类内类间可分离准则作为评价函数。在经过若干迭代次数后，选择一个适应度值较高的个体作为最优或近似最优个体。即我已经得到了最优特征向量，那我我想用这个最优特征向量里选定的特征作为决策树的属性，那么问题是我如何对属性进行分裂，即如何在决策树中的每一个非叶子节点形成分支呢？
求救各位前辈！
这个 倒是有点资料 你要不
最好能够结合具体的数据集进行说明，比如UCI中的IRIS数据集等