python中文文本分类使用朴素贝叶斯分类器，得到的训练词向量的维数在多少比较合适？

最近在学习中文文本分类，自己从网上抓取的新闻文本，可是就算是同一主题下的文本得到的
词向量的维数也有800+，是文本数太少了吗？还是这是正常值？

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7778550
• 你也可以参考下这篇文章：书接上文——python实现感知分类器模型分类过程动态可视化

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