通过改变类别的权重会有效果吗？另外PCA降维和SVD之类的对于处理噪点有帮助吗？还请老师指点一二，谢谢！
如果有偏离正常值很远的噪点，则可以通过异常点检测算法来检测。另外也可以考虑滤波算法将数据通过一个滤波器。
如果是类别不平衡问题，那么一般需要考虑降采样，从而平衡类别的比例。改变类别的权重的本质是算法偏好的取舍：你的算法倾向于选择权重较大的类别。
PCA 降维之类的算法只是将数据从高维降低到低维空间，它并没有增加或者减少样本数据。但是如果你的噪点与正常点在低纬空间的投影重合的，那么噪点就被正常点给掩盖住了。所以PCA降维之类的算法，对于噪点问题，至少它没有坏处。