机器学习也学了一段时间了，基本的算法和模型也看了很多。想问一下，这样的情况下怎么做才让自己学的更加深入呢？
如果还是学生的话，建议结合一些应用场景，找一些公开的数据集，跑跑算法，调参等。最快捷的方式是，如书上所说，去混kaggle，里面能了解前沿的算法。