在opencv中有很多成型的函数，这些函数能够完全取代联通域划分的效果吗？
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:在这篇博客中，我们简单介绍了超分辨率的概念。我们选择了四种超分辨率模型，讨论了它们的体系结构和结果，以突出图像超分辨率选择的多样性和这些方法的效率。
总结我们的观察，EDSR轻松地给出了四种方法中最好的结果。但是，它速度很慢，不能用于实时应用程序。ESPCN和FSRCNN是实时性和性能的首选方法。对于8倍的放大系数，即使可以使用2倍和4倍的组合模型，LapSRN的8倍放大模型在大多数情况下表现更好。虽然这些方法在速度上都不能与传统的双三次方法相媲美，但它们都具有一定的优越性。