场景描述，redis中存放热门搜索关键字，每10分钟会对这部分数据进行更新操作，操作过程为，先删除再添加。而这部分数据访问量很大，如果在删除操作刚刚完成，添加操作没有进行时，有人访问，数据空白，该如何优化？

redis做cache就是会有这个。取决于你的业务逻辑，比如你可以先不删除，而是逐步更新，这样用户会访问到脏数据。
或者当redis中没有数据的时候，客户访问数据库来获取数据。

建议Redis内存上添加临界资源，即存一个带有有效期限的临界值，作为锁。当进行删除操作前，添加锁，添加完成后解除锁。即使程序报错，有效期后，也不影响后续的系统运行。需要代码请留邮箱

可以用redis事务

推荐一款好用的数据一致性校验工具

NineData 官网地址：https://www.ninedata.cloud/compare

NineData 是玖章算术旗下的多云数据管理平台，它是一款即开即用的数据管理 SAAS服务。当前 NineData 已经支持数十种常见同异构数据源（MySQL、SQLServer、CK等）之间的结构对比、数据对比及数据订正能力。NineData 结构及数据对比作为独立服务，可以灵活支持IDC、云主机自建及云托管数据源的数据一致性校验及快速修复。从使用体验、产品能力、稳定性及性能等维度综合来看，NineData 是一款综合实例比较强、比较难得的校验工具。