用BP神经网络去训练3755个手写汉字，测试的准确率为0，不知道问题出在哪里，求解？
检查下代码是否有问题，好好用一个手写字来测试下，观察BP将其诊断为了一个什么字。看看诊断出来的字和测试所用的字是相似的，还是完全不着边界。
然后再思考下为什么会出现这样的原因。
希望对你有帮助
用BP判断的话，因为你没提供建模信息，我也不好判断，我给一些建议吧。
我建议不要只用一个输出节点，比如输出1代表1，输出2代表2，这种连续型的输出对于网络的压力太大，建议用多个节点做输出层，用离散的形式当做输出结果，比如10个节点，第一个节点输出的值最大，就代表判断为0，第二个最大，判断为1，以此类推。建议响应函数用-1到1的S型曲线，表达式为
y=(2/(1+exp(-2x)))-1
这个函数比0到1的函数表达能力更强，它的导数是1 - y^2。
最后一个建议就是网络层数不要太多，2到4层即可，多了你的参数是浪费的，参考梯度扩散。
希望能帮到你