机器学习算法-决策树对未知类别标签数据进行分类问题

机器学习算法还处于基础阶段,对决策树分类问题疑惑已久:构建好一颗决策树后,用该决策树对未知标签的数据进行分类,只能得到绝对的类别标签吗?有什么方法可以得到分类结果的概率呢?
比如:类别标签有两个:yes,no。决策树对某条未知标签的分类结果是yes,能否求出“yes”这个结果的概率,而不是绝对的一个类别标签。

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