数据退化是什么意思，举个栗子

数据预处理中提到，退化数据复原，是什么意思，能不能举几个数据退化的例子？或者有什么参考文献之类的？

http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri:(2f157eaa31aaed5101a52dc18f3c8761)&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3D%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B0%8F%E6%B3%A2%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E9%80%80%E5%8C%96%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86%E7%9A%84%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%AF%BF%E5%91%BD%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_us=18411665238094119158
我也是不太懂，这个可以参考下

数据因为信息的变化而丧失有效性。比如说，你去“赶集网”采集了100个求购信息。10天以后，比如一些人已经买到了，或者不再需要购买了。1/3的信息可能就无效了。再比如说，你从多个数据源获得数据，那么合并这些数据必然有重复和不一致的，那么会造成一些数据失效，
退化的数据相当于你数据中的噪声，需要先过滤掉，否则基于无效的数据进行分析得到的结果自然就不准确。

就是随着时空的顺流，信息会一点一点消失。