pattern recognization and machine learning书里面第一章贝叶斯的一个问题

书前面推倒过P(A|B)正比于P(B|A)P(A)也就是那个贝叶斯公式，但这块却写的p(w|x,t,a,b)正比于p(t|x,w,b)p(w|a)请问有数学推导上的解释吗

应该是理解成liklihood maximum*prior prob吧，道理我都懂，但是各位有没有知道怎么数学推导