我又一个table， 使用pandas读入，其中一列是字符串，例如’address‘列下面的地址是：Guangdong Shenzhen。
现在想要将这一列分为两列，即Guangdong和Shenzhen各一列，请问有什么快速的方法。
我使用了.loc[]的方式，但是速度太慢了，处理一行就要0.15s左右，而我的数据集有400W条记录。
谢谢大家。刚在CSDN提问，没有金币，还望大神不吝赐教。
dataframe一列变多列，其中用空格作分隔符
** table['address'].str.split(r' ',expand=True)**
用pd.concat把多列加回table，命名新的两列Province, City
合起来就是
** pd.concat([table,table['address'].str.split(r' ',expand=True)],axis=1,names=['Province','City'])**
data.insert(1,'city',data['address']) #先复制原来的列
data["address"] = data["address"].map(lambda x:x.split()[0]) #分别处理新旧两列
data["city"] = data["city"].map(lambda x:x.split()[1])
错了一处，names不能这么用
更正：
pd.concat([table,table['address'].str.split(r' ',expand=True)],axis=1)
table.rename(columns={0:'Province',1:'City'}, inplace=True)
没有特征的列，就是人机对话，如何把问题和答案分为两列啊
我也不知道，需要金币