python中，opencv图片对象如何转化为二进制文件流

对于：

 cap = cv2.VideoCapture(0)
    while(True):
        ret, frame = cap.read()

对于frame, 要把它转化成

 fout = open("路径", "rb")
 frame = fout.read()
 fout.close

要使得2个frame的格式是一样的，如何转换。
目的是因为使用的一个API需要传入二进制文件流，但是摄像头用opencv打开后每帧的对象并不是二进制的。

从numpy.ndarray (图片)到字节流：

x = img.tobytes()

从二进制文件到图片(numpy.ndarray):

img = cv2.imdecode(np.fromstring(x, np.uint8) )

使用 cv2.imencode(".jpg", frame)[1].tobytes() , frame对象就是numpy的ndarray对象。是图片的元数据，如果直接tobytes 写入文件无法打开，需要编码成一种图片文件格式在tobytes 写入文件就行。

我这个是读取的远程文件，我也是参照网上的办法， 这种办法我试过可行

import cv2   # opencv-python (3.4.2.16)
import numpy as np  # numpy (1.14.5)
import requests

file = requests.get("https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png") 
img = cv2.imdecode(np.fromstring(file.content, np.uint8), 1)    #file.content 是读取的远程文件的字节流
cv2.imwrite('save3.jpg', img)     # 保存

从numpy.ndarray (图片)到字节流：

x = img.tobytes()
从二进制文件到图片(numpy.ndarray):

img = cv2.imdecode(np.fromstring(x, np.