通常我们在解决一个问题时都有多种方案，但是每个方案各有优劣，往往占用内存更高的，效率也更高，但是内存又很昂贵。面对时间复杂度和空间复杂度，如何抉择呢？
一般考虑算法的时候，更多的是指时间复杂度。其实现在内存这种计算资源相比于以前已经很廉价了。以前进行嵌入式开发一般用汇编，用C语言生成的代码往往更大，不利于嵌入式应用场景。但是，随着存储空间越来越多，使用C语言也没有什么不可以了。甚至现在有人直接用C++做嵌入式开发。
所以现在总体的趋势是，对空间复杂度的要求往往都不会太高，而对时间复杂度一般都会提出要求。所以一种常见的策略就是以空间换取时间。例如，将更多的程序运行的中间结果缓存在内存中，这样无疑比每次写入文件下次再从文件读取更有效率。
就我目前了解到的情况，一般在应聘面试时一般可能会对空间复杂度做出要求。例如，将一个数组反序输出，一种常见的方案是借助栈来实现。但是如果面试官规定不许利用额外的空间，那这种方式就不能用了。
请问楼主知道怎么计算空间复杂度吗？
时间复杂度和空间复杂度没法比较谁更重要，但是现在大多数时候都是以时间复杂度优先，由于（内存的扩大）空间确实成本更低，但是并不是绝对的，在嵌入式，微机系统等还是会考虑空间复杂度的，由于容量有限。
都重要，看具体场景，有的时候需要空间换时间，有的时候需要时间换空间