matlab， CNN，步长不为1的卷积实现

通常strides为1的情况下，两矩阵可以通过convn函数实现卷积运算。可是如果步长为4（不为1）的情况下呢？比如AlexNet网络中的C1层，stride=4，这在代码实现中是怎么实现的呢？？？应该需要自己定义函数然后调用它吧，可具体怎么定义呢？求代码。。。

C=conv2(A,B)得到单步长卷积结果后，对C每隔k行取一个值，即D=C（1:k:end,1:k:end）就是步长为k的卷积结果。

利用convn实现会比较高效（我说的是相对于用循环直接求），因为卷积的内部是利用fft来计算的。如果stride不为1，显然不能直接利用convn。可以参考caffe的代码看看它是怎么实现的

参考一下tiny-cnn的代码 https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn/tree/master/tiny_dnn/core/kernels

粗略看了一下,他好像是用多层循环来实现的。

此外，在下面这段代码中用到了w_stride和h_stride

const float_t * ppw = pw;
const float_t * ppi = pi + params.in_padded.width_ *
        (y * params.h_stride) +
        x * params.w_stride;